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ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS - 2024/2025

2º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 6

Docentes

Regente: Prof. Doutora Sofia Marques
Assistentes: Prof. Doutora Sofia Marques

Carga Horária

Orientação Tutorial : 1 Horas
Teórico-prática : 2 Horas

Língua de Ensino

Português

Objectivos Gerais

Compreender e aplicar de forma apropriada procedimentos da estatística descritiva e inferencial, recorrendo à utilização do software estatístico IBM SPSS Statistics (Statistical Package for Social Sciences).

Objectivos Específicos

Obter conhecimentos estatísticos básicos necessários à elaboração e compreensão de estudos de base quantitativa.
Selecionar e aplicar, de forma crítica e fundamentada, o procedimento estatístico mais apropriado.
Apresentar e interpretar corretamente os resultados.
Compreender e utilizar a linguagem estatística, nomeadamente no que respeita à leitura e escrita de relatórios de investigação, segundo as normas da APA.

Competências a adquirir

Espera-se que no final da UC os estudantes sejam capazes de:
- Utilizar o IBM SPSS Statistics para análise de dados.
- Compreender e utilizar a linguagem estatística.
- Compreender, selecionar e aplicar procedimentos de estatística descritiva e inferencial de forma apropriada.

Metodologia de Ensino

Aulas teórico-práticas com recurso ao método expositivo e exemplificação da resolução de exercícios práticos (utilizando variáveis alvo de estudo na investigação em criminologia) com recurso ao IBM SPSS Statistics. Nas aulas de orientação tutorial realizam-se trabalhos breves de aplicação dos conhecimentos e competências, envolvendo a análise estatística e respetiva escrita de relatório segundo as normas da APA. As aulas decorrem em laboratório de informática.

Conteúdos Programáticos

1. A utilização do IBM SPSS Statistics - Visão geral da aplicação em ambiente Windows: Operações e comandos básicos. Construção e manipulação de um ficheiro de dados.
2. Estatística Descritiva - Medidas de tendência central, Medidas de dispersão e Formas de representação de dados (tabelas de frequências e gráficos) com recurso ao SPSS.
3. Distribuições teóricas de probabilidades: Distribuição Normal.
4. Estatística Inferencial
Formulação de hipóteses: hipótese nula e alternativa. Probabilidades de significância. Erros estatísticos.
Testes de Associação e Correlação (Qui quadrado; Pearson; Spearman; Ponto Bisserial)
Teste t de student para comparação de médias de duas amostras independentes
- equivalente não paramétrico Teste de Mann Whitney
Teste t de student para comparação de médias de duas amostras emparelhadas
- equivalente não paramétrico Teste de Wilcoxon.

Métodos de Avaliação

A UC é avaliada através de 2 pontos escritos ao longo do semestre. Acresce um trabalho escrito que consiste num relatório quantitativo sobre uma base de dados fornecida, redigido segundo normas APA. Os alunos têm que estar presentes em 70% das aulas para terem avaliação contínua.

Recursos Didácticos

Software SPSS
Projetor
Computador

Objetivos de Sustentabilidade

4 - Educação de qualidade

Palavras Chave

dados quantitativos
estatística descritiva
estatística inferencial

Bibliografia Principal

Autor Field, Andy
Título Discovering Statistics Using SPSS Statistics.
Edição 6th
Local London
Editora Sage Publications
Ano 2024
Autor Pallant, Julie
Título SPSS Survival Manual: A step by step guide to data
Edição 7th Ed
Local London
Editora Routledge
Ano 2020
Autor Marôco, João
Título Análise Estatística com o SPSS Statistics
Edição 8ª Ed
Local Lisboa
Editora ReportNumber
Ano 2021

Bibliografia Complementar

Autor De Valve, Michael J.
Título Statistical Analyses for Criminal Justice and Crim
Edição 1st Ed
Local London
Editora Routledge
Ano 2024